Η Τεχνητή Νοημοσύνη περνά από το στάδιο των πειραματικών εφαρμογών στην καθημερινή λειτουργία των τραπεζών, με την Εθνική Τράπεζα να σχεδιάζει την ανάπτυξη περίπου 100 AI agents, οι οποίοι θα αναλαμβάνουν ένα ευρύ φάσμα επαναλαμβανόμενων και υποστηρικτικών εργασιών. Η εξέλιξη σηματοδοτεί μια διαφορετική προσέγγιση στη χρήση της AI, καθώς το βάρος μετατοπίζεται από τα απλά εργαλεία παραγωγικότητας σε ψηφιακούς «συνεργάτες» που μπορούν να εκτελούν συγκεκριμένες εργασίες και να υποστηρίζουν τους εργαζομένους στις καθημερινές τους διαδικασίες.
Πρόκειται για την μεγαλύτερη τεχνολογική μετάβαση της Εθνικής Τράπεζας, αλλά και την επόμενη φάση της, με αιχμή την τεχνητή νοημοσύνη, το digital και το open banking, όπως επεσήμανε ο διευθύνων σύμβουλος της τράπεζας, Παύλος Μυλωνάς, υπογραμμίζοντας ότι την τελευταία πενταετία έχουν επενδυθεί 1,3 δισ. ευρώ στην τεχνολογία. Το μέγεθος της επένδυσης αποτυπώνει την έκταση ενός μετασχηματισμού που, σύμφωνα με την παρουσίαση, δεν περιορίστηκε στις εφαρμογές που βλέπει ο πελάτης, αλλά έφθασε μέχρι τον τεχνολογικό πυρήνα της τράπεζας. Το μήνυμα που συνόδευσε την παρουσίαση ήταν χαρακτηριστικό: «Imagine the Bank of tomorrow. Build it today».
Από το GenAI στους AI agents
Η νέα γενιά εφαρμογών βασίζεται στη λογική του agentic AI. Αντί ένα μοντέλο να περιορίζεται στην παραγωγή μιας απάντησης ή ενός κειμένου, ένας AI agent μπορεί να ακολουθεί μια σειρά βημάτων για την ολοκλήρωση μιας εργασίας, χρησιμοποιώντας τα διαθέσιμα δεδομένα και εργαλεία του οργανισμού.
Στην περίπτωση της Εθνικής Τράπεζας, η αξιοποίηση των agents συνδέεται με το μοντέλο της «augmented intelligence», δηλαδή της ενίσχυσης των δυνατοτήτων των εργαζομένων μέσω της AI.
Η λογική δεν είναι απλώς η αντικατάσταση ανθρώπινων εργασιών από μηχανές. Αντίθετα, στόχος είναι η αυτοματοποίηση διαδικασιών που καταναλώνουν χρόνο, ώστε οι εργαζόμενοι να μπορούν να επικεντρώνονται περισσότερο σε εργασίες που απαιτούν κρίση, σύνθετη λήψη αποφάσεων και ουσιαστική επικοινωνία με τον πελάτη.
Τι αλλάζει στην καθημερινή λειτουργία
Η ανάπτυξη των AI agents μπορεί να επηρεάσει μια σειρά από εσωτερικές διαδικασίες ενός μεγάλου τραπεζικού οργανισμού, από την αναζήτηση και επεξεργασία πληροφοριών μέχρι την υποστήριξη των εργαζομένων και την εξυπηρέτηση πελατών.
Η διαφορά σε σχέση με τις προηγούμενες εφαρμογές AI βρίσκεται κυρίως στον βαθμό αυτονομίας. Οι agents μπορούν να λειτουργούν ως ψηφιακοί βοηθοί μέσα στις υφιστάμενες διαδικασίες, αναλαμβάνοντας επιμέρους βήματα μιας εργασίας αντί να περιορίζονται σε μια απλή συνομιλία με τον χρήστη.
Για τις τράπεζες, το μοντέλο αυτό έχει ιδιαίτερη σημασία, καθώς μεγάλο μέρος της καθημερινής λειτουργίας τους βασίζεται σε διαδικασίες με μεγάλο όγκο δεδομένων, επαναλαμβανόμενα βήματα και αυστηρούς κανόνες. Η πρόκληση, επομένως, δεν είναι μόνο η εγκατάσταση ενός νέου εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης, αλλά η ενσωμάτωσή του στις πραγματικές ροές εργασίας ενός οργανισμού.
Η επόμενη ημέρα για τους εργαζομένους
Η υιοθέτηση των AI agents επαναφέρει παράλληλα το ερώτημα για το πώς θα μεταβληθεί η εργασία στον τραπεζικό κλάδο. Το μοντέλο της augmented intelligence αντιμετωπίζει την AI ως εργαλείο που λειτουργεί συμπληρωματικά προς τον εργαζόμενο. Οι μηχανές αναλαμβάνουν εργασίες που μπορούν να αυτοματοποιηθούν, ενώ ο άνθρωπος διατηρεί τον ρόλο του σε αποφάσεις και δραστηριότητες όπου απαιτούνται εμπειρία, κρίση και επικοινωνία.
Η εξέλιξη αυτή δείχνει και την αλλαγή στην ίδια τη συζήτηση για την AI στις επιχειρήσεις. Το ερώτημα πλέον δεν είναι μόνο πόσες εργασίες μπορεί να αυτοματοποιήσει ένα μοντέλο, αλλά πώς ένας οργανισμός μπορεί να επανασχεδιάσει τις διαδικασίες του γύρω από τη συνεργασία ανθρώπου και AI.
Η Εθνική Τράπεζα, με τον σχεδιασμό για περίπου 100 AI agents, επιχειρεί ουσιαστικά να περάσει σε αυτή την επόμενη φάση: από τη χρήση μεμονωμένων εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημιουργία ενός ευρύτερου οικοσυστήματος ψηφιακών συνεργατών μέσα στον οργανισμό.
