Skip links

Καποδιστριακό : Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπαίνει στην πρώτη γραμμή της κυβερνοασφάλειας

Η ραγδαία αύξηση των κυβερνοεπιθέσεων και η εξάπλωση της Τεχνητής Νοημοσύνης μεταβάλλουν ριζικά το τοπίο της ψηφιακής ασφάλειας, δημιουργώντας νέες απαιτήσεις για εξειδικευμένες γνώσεις και δεξιότητες. Σε αυτό το περιβάλλον, το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών επενδύει στην εκπαίδευση στελεχών που θα μπορούν να αξιοποιούν τις δυνατότητες της AI για την προστασία πληροφοριακών συστημάτων και κρίσιμων υποδομών, μέσα από το νέο πρόγραμμα επιμόρφωσης «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κυβερνοασφάλεια». Το τρίμηνο πρόγραμμα, συνολικής διάρκειας 60 ωρών, συνδυάζει τις βασικές αρχές της κυβερνοασφάλειας με τεχνικές μηχανικής μάθησης και προηγμένους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης. Οι συμμετέχοντες εκπαιδεύονται σε αντικείμενα όπως η ανίχνευση κυβερνοαπειλών, τα ευφυή συστήματα εντοπισμού και πρόληψης εισβολών (IDS/IPS), η αυτοματοποίηση της απόκρισης σε περιστατικά ασφαλείας και η πρακτική αξιοποίηση μοντέλων AI για την προστασία δικτύων και πληροφοριακών συστημάτων.

Η συγκεκριμένη πρωτοβουλία έρχεται σε μια περίοδο κατά την οποία η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται πλέον τόσο από τους αμυνόμενους όσο και από τους επιτιθέμενους. Τα εργαλεία παραγωγικής AI επιτρέπουν τη δημιουργία πιο εξελιγμένων επιθέσεων phishing, κακόβουλου λογισμικού και αυτοματοποιημένων κυβερνοεπιθέσεων, ενώ την ίδια στιγμή ενισχύουν τις δυνατότητες των οργανισμών να εντοπίζουν ανωμαλίες, να αναλύουν τεράστιους όγκους δεδομένων και να ανταποκρίνονται ταχύτερα σε περιστατικά ασφαλείας.

Το πρόγραμμα εντάσσεται στη συνολική στρατηγική του E-Learning του ΕΚΠΑ για την ανάπτυξη εξειδικευμένων δεξιοτήτων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, καλύπτοντας τομείς αιχμής όπως η υγεία, τα χρηματοοικονομικά, η εκπαίδευση και η κυβερνοασφάλεια. Παράλληλα, το Πανεπιστήμιο συμμετέχει ενεργά και σε ευρωπαϊκά ερευνητικά έργα υψηλής εξειδίκευσης στους τομείς της AI, της μηχανικής μάθησης, του blockchain και της κυβερνοασφάλειας, επιβεβαιώνοντας τον αναβαθμισμένο ρόλο του στην ανάπτυξη τεχνολογιών αιχμής και στην εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού που θα στελεχώσει την ψηφιακή οικονομία των επόμενων ετών.

Explore
Drag